行业数据 + 行业模型 + 企业知识

打造以半导体工艺为核心的大模型生态,引领产业智能化升级。

核心模型

全面的产品层面驱动行业变革
半导体RAG模型
Zhiman-Rag

基于多阶段增强预训练,专注于企业RAG场景,提供精确的信息检索。

半导体代码模型
Zhiman-Code

支持半导体相关的机台设备脚本语言的编写。

半导体模型
Zhiman-Semi

包含半导体行业知识,擅长回答半导体行业的技术问题,如半导体设备的物理和化学过程。

半导体视觉模型
Zhiman-Semi-VL

具备半导体行业知识和多模态能力,能够识别与半导体设备相关的视觉信息并提供合理的建议。

半导体端侧模型
Zhiman-Semi-on-Device

配备了关于半导体设备维护、修理和操作的各种数据,嵌入设备的硬件层,提供实时智能的设备维护辅助。

半导体推理模型
Zhiman-Reasoning

具备深度思考的能力,通过深度思考和推理来解决更复杂的工艺问题。

半导体嵌入模型
Zhiman-Embedding

面向半导体行业文本语义理解任务,基于大规模半导体知识语料训练,提供高质量嵌入向量,助力信息匹配与检索效果提升。

半导体视觉嵌入模型
Zhiman-Embedding-VL

具备多模态感知能力,融合半导体领域知识,支持图文联合建模,提升半导体设备视觉信息与文本信息之间的理解与对齐效果。

半导体重排序模型
Zhiman-Reranker

专为半导体应用场景设计,结合语义与领域知识特征,对候选结果进行精细重排序,提升检索准确率与相关性。