import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zhiman.cn/v1",
api_key=os.environ["ZHIMAN_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="zhiman36_27b",
messages=[{"role": "user", "content": "你好,请用一句话介绍自己。"}],
max_tokens=1024,
)
print(response.choices[0].message.content) import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.zhiman.cn/v1",
apiKey: process.env.ZHIMAN_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "zhiman36_27b",
messages: [{ role: "user", content: "你好,请用一句话介绍自己。" }],
max_tokens: 1024,
});
console.log(response.choices[0].message.content); curl 'https://api.zhiman.cn/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer $ZHIMAN_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "zhiman36_27b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好,请用一句话介绍自己。"
}
],
"max_tokens": 1024,
"stream": false
}' 能力
可用于生产:接入一次,就能开始开发。
- 兼容 OpenAI用 OpenAI SDK、LangChain 或你自己的客户端,只需改 base URL、API key 和模型名,其余代码不用动。
- 思考控制可以为每次请求设定思考预算,也可以关掉思考来换速度。
- 工具调用并行函数调用,为长时间的智能体循环设计。
- 结构化输出返回结果总是符合你提供的 JSON Schema。
- 置信度分数可选:为回答的每个片段返回校准过的置信度。
- 256K 上下文一次读完整份规格书或代码库。
- 提示缓存重复的上下文按缓存命中价格计费。
快速开始
几分钟,完成第一次调用。
产品集成
Micius-Flash-Preview 已经用在我们自己的产品里。
