Micius-Flash-Preview

GitHub Hugging Face 技术报告 Coming soon

27B

256K 上下文
原生多模态,支持深度思考

12 项硬件代码平均分
64.2
较 Qwen3.8-27B 提升
+15.0
硬件代码评测题目
6,798
相比 Qwen3.8-27B 的提升:12 项硬件代码评测 Qwen3.8-27BMicius-Flash-Preview

实际案例:硬件代码问答,Micius-Flash-Preview 对比 DeepSeek V4 Pro

中文奇数分频器 · 代码与执行

实际案例:半导体知识问答,Micius-Flash-Preview 对比 DeepSeek V4 Pro

中文线圈两端,究竟是 0.7 V 还是 12.7 V?

实际案例:半导体多模态知识问答,Micius-Flash-Preview 对比 DeepSeek V4 Pro

中文定位 XO4,读准完整参数

今天,知满科技正式发布面向科学研究与复杂工程研发的旗舰大模型 Micius-Flash-Preview,并开放在线体验与 API 接入,模型权重后续开放。

Micius(墨子)是知满推出的科学工程大模型系列,以半导体这一知识密集、工程链路复杂、专业工具高度集中的领域作为首个重点实践场景。它是一个懂工程、会工具、能交付的模型:能够理解工艺文档、电路原理图与芯片版图,生成并调试 RTL 与 EDA 工程代码,自主调用 KiCad 及相关 EDA 工具链完成多步骤工程任务。

上下文
256K
架构
原生多模态
推理
深度思考模式
Coding 平均输出*
~15K token

能力密度高

12 项硬件代码评测平均 64.2,较 Qwen3.8-27B 提升 15.0 分,高于 DeepSeek-V4-Pro(63.8);半导体专项 Agent 得分 62.41,同样高于 DeepSeek-V4-Pro(57.29)。

部署门槛低

单张 48 GB 级专业显卡即可部署,量化版本可运行于 24 GB 消费级显卡。

数据不出域

支持企业内网私有化部署,满足半导体研发对设计数据安全的严格要求。

* 指在 VerilogEval v2、RTLLM v2.0、ChipBench Verilog 等 13 个半导体相关 Coding 基准上的平均结果。

半导体研发需要能被验证的结果

十余个从需求到流片的主要环节
$100 万7–28nm 掩膜成本下限 · 来源
30 万集成电路人才缺口 · 来源

通用模型缺少高质量半导体语料、硬件代码数据和专业工具环境;能力较强的闭源模型又无法本地部署。行业需要一个补齐领域知识、能操作专业工具并支持私有化部署的专业模型。

四个方向的专项能力

半导体知识

解答工艺、器件与电路问题,并基于物理原理推理分析。

芯片与电路代码

生成可通过编译与仿真验证的 Verilog、VHDL 与 EDA 脚本。

工程 Agent

在 EDA、KiCad 等专业工具中自主完成多步骤任务。

多模态理解

理解电路图、原理图、版图截图与波形图等工程图像。

从 18 棵知识树到多教师在线蒸馏

知识树结构示意图

Micius 的研发投入主要集中在数据飞轮:团队从 10 个学科视角和 8 个产业与标准视角分别构建半导体知识树,再把权威语料映射到知识节点,每道训练题都能追溯到具体出处。

训练上,七个领域 Teacher 先完成专项训练,再通过多教师在线蒸馏(MOPD)把能力汇聚到同一个模型。代码与工具调用轨迹都经过沙箱实际执行验证,模型学到的是可运行、可验证的工程行为。

97%+知识节点覆盖率
21 万+半导体候选问答
7个领域 Teacher
  1. 知识树与权威语料
  2. 数据合成与清洗
  3. 7 个领域 Teacher
  4. 多教师在线蒸馏
  5. Micius-Flash-Preview
完整的数据管线、训练方法和评测细节将随技术报告公开。

哪里领先,哪里还有差距

半导体知识与多模态

13 项指标中 12 项高于 Qwen3.8-27B,RFSchemBench 整体和 CircuitSense 为参评模型最高,SuperGPQA 微电子并列最高。

硬件代码

12 项全部高于 Qwen3.8-27B。平均 64.2,高于 DeepSeek-V4-Pro(63.8),接近 DeepSeek V4.1 Flash(65.4),GPT 5.6 Sol(72.3)仍领先。

通用能力

HMMT 由 81.82 提升至 87.9;MMLU-Pro 为 84.2,低于 Qwen3.8-27B 官方结果 87.5,是后续要补齐的部分。

半导体知识与多模态8

Zhiman-SemiBench

in-house
GPT 5.6 Sol 88.0
Claude Opus 5 71.3
DeepSeek V4.1 Flash 70.1
DeepSeek-V4-Pro 67.7
Micius-Flash-Preview 49.7
Kimi K2.6 45.5
Qwen3.8-27B 42.5
Muse Glimmer 30B 29.9

SuperGPQA-semi · 整体

Claude Opus 5 82.1
Micius-Flash-Preview 77.9
GPT 5.6 Sol 77.5
DeepSeek-V4-Pro 77.5
DeepSeek V4.1 Flash 76.9
Kimi K2.6 76.9
Qwen3.8-27B 73.9
Muse Glimmer 30B 70.4

SuperGPQA-semi · 微电子

Micius-Flash-Preview 84.0
Claude Opus 5 84.0
DeepSeek-V4-Pro 82.0
Kimi K2.6 82.0
GPT 5.6 Sol 78.0
DeepSeek V4.1 Flash 78.0
Qwen3.8-27B 76.0
Muse Glimmer 30B 70.0

RFSchemBench · 整体

Micius-Flash-Preview 72.4
Qwen3.8-27B 66.8
DeepSeek V4.1 Flash 56.1
Muse Glimmer 30B 54.9
GPT 5.6 Sol 50.8

RFSchemBench · 动态推理

Micius-Flash-Preview 67.3
Qwen3.8-27B 50.9
Muse Glimmer 30B 40.0
GPT 5.6 Sol 32.7
DeepSeek V4.1 Flash 16.4

RFSchemBench · 器件理解

Micius-Flash-Preview 84.5
Qwen3.8-27B 76.2
DeepSeek V4.1 Flash 61.0
Muse Glimmer 30B 54.5
GPT 5.6 Sol 52.7

PCB-Bench(345 题)

GPT 5.6 Sol 87.0
DeepSeek V4.1 Flash 82.3
Micius-Flash-Preview 80.6
Qwen3.8-27B 80.0
Kimi K2.6 77.4
Muse Glimmer 30B 72.2

CircuitSense(169 题)

Micius-Flash-Preview 71.0
Qwen3.8-27B 69.8
DeepSeek V4.1 Flash 66.9
GPT 5.6 Sol 60.4
Muse Glimmer 30B 52.1
Kimi K2.6 49.7

硬件与工程代码12

CVDP-static

GPT 5.6 Sol 65.8
DeepSeek V4.1 Flash 62.8
Claude Opus 5 60.6
Micius-Flash-Preview 58.9
DeepSeek-V4-Pro 57.3
Kimi K2.6 51.0
Qwen3.8-27B 43.7
Muse Glimmer 30B 39.4

VerilogEval-v2

GPT 5.6 Sol 94.2
DeepSeek V4.1 Flash 92.0
DeepSeek-V4-Pro 89.7
Micius-Flash-Preview 86.8
Muse Glimmer 30B 82.6
Kimi K2.6 77.8
Qwen3.8-27B 77.8
Claude Opus 5 73.0

RTLLM-v2

Claude Opus 5 81.4
Micius-Flash-Preview 79.1
GPT 5.6 Sol 79.1
DeepSeek-V4-Pro 79.1
DeepSeek V4.1 Flash 74.4
Kimi K2.6 72.1
Muse Glimmer 30B 65.1
Qwen3.8-27B 65.1

ArchXBench

Claude Opus 5 85.7
GPT 5.6 Sol 80.0
DeepSeek V4.1 Flash 69.0
DeepSeek-V4-Pro 66.2
Muse Glimmer 30B 56.3
Kimi K2.6 53.5
Micius-Flash-Preview 53.5
Qwen3.8-27B 50.7

NetlistBench

Kimi K2.6 90.6
Claude Opus 5 84.9
DeepSeek V4.1 Flash 84.8
Micius-Flash-Preview 83.8
Muse Glimmer 30B 83.0
DeepSeek-V4-Pro 78.0
GPT 5.6 Sol 75.6
Qwen3.8-27B 69.8

VHDLBench

Claude Opus 5 87.9
GPT 5.6 Sol 84.5
DeepSeek-V4-Pro 83.5
Micius-Flash-Preview 76.2
DeepSeek V4.1 Flash 74.8
Muse Glimmer 30B 73.8
Kimi K2.6 72.3
Qwen3.8-27B 70.9

Pluto

GPT 5.6 Sol 78.5
Claude Opus 5 73.3
Micius-Flash-Preview 72.4
DeepSeek V4.1 Flash 69.8
DeepSeek-V4-Pro 68.1
Kimi K2.6 65.5
Muse Glimmer 30B 64.7
Qwen3.8-27B 62.1

NotSoTiny

GPT 5.6 Sol 18.8
DeepSeek-V4-Pro 17.4
DeepSeek V4.1 Flash 16.4
Micius-Flash-Preview 16.1
Qwen3.8-27B 14.7
Muse Glimmer 30B 12.7
Kimi K2.6 12.6

Rule2DRC

GPT 5.6 Sol 75.5
Claude Opus 5 68.1
Micius-Flash-Preview 48.3
DeepSeek V4.1 Flash 38.9
DeepSeek-V4-Pro 34.6
Kimi K2.6 29.0
Muse Glimmer 30B 5.8
Qwen3.8-27B 4.9

PyHDL-Eval

Claude Opus 5 76.2
GPT 5.6 Sol 74.5
Micius-Flash-Preview 65.8
DeepSeek V4.1 Flash 55.1
DeepSeek-V4-Pro 53.7
Muse Glimmer 30B 49.8
Kimi K2.6 46.5
Qwen3.8-27B 19.6

CreativEval

GPT 5.6 Sol 94.1
DeepSeek V4.1 Flash 90.8
Claude Opus 5 88.3
DeepSeek-V4-Pro 88.3
Micius-Flash-Preview 79.2
Kimi K2.6 72.5
Qwen3.8-27B 71.7
Muse Glimmer 30B 70.8

ChipBench

Claude Opus 5 66.2
DeepSeek V4.1 Flash 55.6
Kimi K2.6 51.1
Micius-Flash-Preview 50.4
DeepSeek-V4-Pro 50.4
GPT 5.6 Sol 46.6
Muse Glimmer 30B 39.9
Qwen3.8-27B 39.1

Agent 与通用能力4

半导体专项 Agent

GPT 5.6 Sol 87.3
Micius-Flash-Preview 62.4
DeepSeek-V4-Pro 57.3
DeepSeek V4.1 Flash 47.7
Qwen3.8-27B 45.2
Muse Glimmer 30B 28.8
Kimi K2.6 22.7

GameCraft · 总分

GPT 5.6 Sol 60.5
Micius-Flash-Preview 50.5
Qwen3.8-27B 32.1
Kimi K2.6 30.7
DeepSeek-V4-Pro 2.2

HMMT

GPT 5.6 Sol 93.9
DeepSeek V4.1 Flash 90.9
DeepSeek-V4-Pro 90.9
Micius-Flash-Preview 87.9
Claude Opus 5 87.9
Qwen3.8-27B 81.8
Kimi K2.6 75.8
Muse Glimmer 30B 57.6

MMLU-Pro

GPT 5.6 Sol 88.9
DeepSeek V4.1 Flash 88.4
DeepSeek-V4-Pro 88.4
Qwen3.8-27B 87.5
Kimi K2.6 87.3
Micius-Flash-Preview 84.2
Muse Glimmer 30B 83.5

评测数字之外,更接受真实工程检验

Micius Harness 是知满自研的工程 Agent 平台,把模型的行业知识、代码与工具调用能力,与 EDA、KiCad 等专业软件及真实项目相连。工程师用自然语言提出任务,在关键节点确认,并逐项核验源文件、波形、版图和规则检查报告。以下任务均由 Micius 独立完成。

DEMO 1

晶体管控制板 PCB

从元件库检索和器件选型开始,Micius 在 KiCad 中依次生成原理图和 PCB,完成 9 个封装的布局、布线和铜皮修整,最后由提交的 PCB 文件直接导出三维渲染。视频回放的是这次任务的实际工具调用记录。

8
个设计阶段
9
个封装
12
次铜皮修改

DEMO 2

插件生成与软件复刻

面向复杂工业软件,构建专用插件生成和软件复刻任务环境,支持模型自主探索目标软件的界面结构与功能逻辑,并完成需求梳理、界面开发与功能实现。在 24 小时的测试时间中,Micius-Flash-Preview 完成了具备实际交互能力的软件原型,实现了基础三维建模与编辑、对象管理、三维视图交互及模型文件导入导出等功能,初步复现了 Blender 的部分核心建模工作流。

DEMO 3

游戏开发任务

面向真实游戏工程,贯通需求理解、代码生成、引擎运行与视觉反馈,协同完成玩法逻辑、交互界面与状态管理等多系统开发。模型能够自主修改工程、启动游戏,结合运行日志与画面定位问题、持续修复,并通过鼠标与键盘操作完成试玩验证,形成“开发—运行—观察—修复—验证”的完整闭环,将复杂需求转化为可运行、可交互、可检验的游戏成果。

Micius Harness 工作台

工程师在同一界面里与模型对话,同时查看波形、版图、三维模型和运行预览。

芯片工程

读取工程说明,分析波形,再对照综合网表和物理版图解读设计。

PCB 分析

打开电路板文件,汇总板层和器件信息,旋转并展开图层查看。

CAD 机械设计

打开三维模型,直接测量尺寸,剖切观察内部结构并查看草图约束。

Godot 机器人场景

检查并导出已有场景,同屏预览运行效果,暂停单步并切换相机。

单卡可跑,内网可用

本地部署

支持 vLLM、SGLang、Ollama 等主流推理框架。

版本显卡
FP848 GB 级专业显卡
4-bit24 GB 消费级显卡

API 接入

通过知满开放平台接入,兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口。按公开 API 定价测算,单位 token 成本较头部闭源模型低 80% 以上,典型长链路工业 Agent 任务的整体推理成本有望降低 70% 以上。

权重与工具

模型权重后续即将开放,敬请期待。Micius Harness 提供 CLI 与桌面工作台,桌面端支持 macOS 与 Windows。

在真实研发场景中持续迭代

更大规模的 Micius 模型预计于近期上线。接下来,Micius 将进入芯片设计企业与晶圆厂的真实研发流程接受检验,以流片结果、签核报告和工程师评审作为最终评价标准;真实任务中暴露的失败案例将定位到知识树的具体节点,让迭代可度量、可追溯。

以半导体为起点,这套“知识树 + 数据合成 + 在线蒸馏 + 工程闭环”的方法,将逐步拓展至材料、能源等更多科学研究与工程研发领域。

Micius 取名自墨子。他既探究光学、力学之理,也研制器械、躬身工程实践。这个名字时刻提醒团队:把知识做深,把工程做透。

欢迎半导体及相关领域的工程师与研发团队试用 Micius、接入 Harness,并提出反馈。