能力密度高
12 项硬件代码评测平均 64.2,较 Qwen3.8-27B 提升 15.0 分,高于 DeepSeek-V4-Pro(63.8);半导体专项 Agent 得分 62.41,同样高于 DeepSeek-V4-Pro(57.29)。
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原生多模态,支持深度思考
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今天,知满科技正式发布面向科学研究与复杂工程研发的旗舰大模型 Micius-Flash-Preview,并开放在线体验与 API 接入,模型权重后续开放。
Micius(墨子)是知满推出的科学工程大模型系列,以半导体这一知识密集、工程链路复杂、专业工具高度集中的领域作为首个重点实践场景。它是一个懂工程、会工具、能交付的模型:能够理解工艺文档、电路原理图与芯片版图,生成并调试 RTL 与 EDA 工程代码,自主调用 KiCad 及相关 EDA 工具链完成多步骤工程任务。
12 项硬件代码评测平均 64.2,较 Qwen3.8-27B 提升 15.0 分,高于 DeepSeek-V4-Pro(63.8);半导体专项 Agent 得分 62.41,同样高于 DeepSeek-V4-Pro(57.29)。
单张 48 GB 级专业显卡即可部署,量化版本可运行于 24 GB 消费级显卡。
支持企业内网私有化部署,满足半导体研发对设计数据安全的严格要求。
* 指在 VerilogEval v2、RTLLM v2.0、ChipBench Verilog 等 13 个半导体相关 Coding 基准上的平均结果。
通用模型缺少高质量半导体语料、硬件代码数据和专业工具环境;能力较强的闭源模型又无法本地部署。行业需要一个补齐领域知识、能操作专业工具并支持私有化部署的专业模型。
解答工艺、器件与电路问题,并基于物理原理推理分析。
生成可通过编译与仿真验证的 Verilog、VHDL 与 EDA 脚本。
在 EDA、KiCad 等专业工具中自主完成多步骤任务。
理解电路图、原理图、版图截图与波形图等工程图像。
Micius 的研发投入主要集中在数据飞轮:团队从 10 个学科视角和 8 个产业与标准视角分别构建半导体知识树,再把权威语料映射到知识节点,每道训练题都能追溯到具体出处。
训练上,七个领域 Teacher 先完成专项训练,再通过多教师在线蒸馏(MOPD)把能力汇聚到同一个模型。代码与工具调用轨迹都经过沙箱实际执行验证,模型学到的是可运行、可验证的工程行为。
13 项指标中 12 项高于 Qwen3.8-27B,RFSchemBench 整体和 CircuitSense 为参评模型最高,SuperGPQA 微电子并列最高。
12 项全部高于 Qwen3.8-27B。平均 64.2,高于 DeepSeek-V4-Pro(63.8),接近 DeepSeek V4.1 Flash(65.4),GPT 5.6 Sol(72.3)仍领先。
HMMT 由 81.82 提升至 87.9;MMLU-Pro 为 84.2,低于 Qwen3.8-27B 官方结果 87.5,是后续要补齐的部分。
Micius Harness 是知满自研的工程 Agent 平台,把模型的行业知识、代码与工具调用能力,与 EDA、KiCad 等专业软件及真实项目相连。工程师用自然语言提出任务,在关键节点确认,并逐项核验源文件、波形、版图和规则检查报告。以下任务均由 Micius 独立完成。
DEMO 1
从元件库检索和器件选型开始,Micius 在 KiCad 中依次生成原理图和 PCB,完成 9 个封装的布局、布线和铜皮修整,最后由提交的 PCB 文件直接导出三维渲染。视频回放的是这次任务的实际工具调用记录。
DEMO 2
面向复杂工业软件,构建专用插件生成和软件复刻任务环境,支持模型自主探索目标软件的界面结构与功能逻辑,并完成需求梳理、界面开发与功能实现。在 24 小时的测试时间中,Micius-Flash-Preview 完成了具备实际交互能力的软件原型,实现了基础三维建模与编辑、对象管理、三维视图交互及模型文件导入导出等功能,初步复现了 Blender 的部分核心建模工作流。
DEMO 3
面向真实游戏工程,贯通需求理解、代码生成、引擎运行与视觉反馈,协同完成玩法逻辑、交互界面与状态管理等多系统开发。模型能够自主修改工程、启动游戏,结合运行日志与画面定位问题、持续修复,并通过鼠标与键盘操作完成试玩验证,形成“开发—运行—观察—修复—验证”的完整闭环,将复杂需求转化为可运行、可交互、可检验的游戏成果。
工程师在同一界面里与模型对话,同时查看波形、版图、三维模型和运行预览。
读取工程说明,分析波形,再对照综合网表和物理版图解读设计。
打开电路板文件,汇总板层和器件信息,旋转并展开图层查看。
打开三维模型,直接测量尺寸,剖切观察内部结构并查看草图约束。
检查并导出已有场景,同屏预览运行效果,暂停单步并切换相机。
支持 vLLM、SGLang、Ollama 等主流推理框架。
| 版本 | 显卡 |
|---|---|
| FP8 | 48 GB 级专业显卡 |
| 4-bit | 24 GB 消费级显卡 |
通过知满开放平台接入,兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口。按公开 API 定价测算,单位 token 成本较头部闭源模型低 80% 以上,典型长链路工业 Agent 任务的整体推理成本有望降低 70% 以上。
模型权重后续即将开放,敬请期待。Micius Harness 提供 CLI 与桌面工作台,桌面端支持 macOS 与 Windows。
更大规模的 Micius 模型预计于近期上线。接下来,Micius 将进入芯片设计企业与晶圆厂的真实研发流程接受检验,以流片结果、签核报告和工程师评审作为最终评价标准;真实任务中暴露的失败案例将定位到知识树的具体节点,让迭代可度量、可追溯。